PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY (STUDI KASUS: UANG KULIAH TUNGGAL BERKEADILAN (UKTB) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA)

PENERAPAN SISTEM INFERENSI FUZZY (STUDI KASUS: UANG KULIAH TUNGGAL BERKEADILAN (UKTB) FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SYIAH KUALA)

Pada tahun 2013, Universitas Syiah Kuala (Unsyiah) telah menerapkan Uang Kuliah Tunggal Berkeadilan (UKTB) kepada mahasiswa tahun ajaran 2013/2014 yang berguna untuk membantu masyarakat yang tidak mampu untuk dapat melanjutkan sekolah ke Perguruan Tinggi. Dalam penentuan UKTB tersebut Universitas Syiah Kuala menerapkan metode klasifikasi decision tree. Pada penelitian ini akan digunakan sistem inferensi fuzzy model Sugeno dan model Mamdani dengan variabel-variabel yang bersifat kuantitatif untuk menentukan besaran UKTB. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis data UKTB Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Unsyiah tahun 2013/2014 dan melihat selisih perhitungan antara UKTB sistem inferensi fuzzy dengan UKTB Unsyiah. Pada penelitian ini hasil yang didapatkan bahwa persentase selisih kesalahan perhitungan UKTB sistem inferensi fuzzy model Sugeno dengan UKTB Unsyiah adalah sebesar 16% dan selisih kesalahan perhitungan UKTB sistem fuzzy model Mamdani dengan UKTB Unsyiah adalah sebesar 7%, dimana dapat disimpulkan bahwa hasil model Mamdani lebih baik daripada hasil model Sugeno, serta berdasarkan hasil dari uji petik, pengambil kesimpulan menyatakan bahwa terdapat dua model terbaik yang dapat digunakan untuk menentukan besaran UKTB, yaitu model Sugeno dan model UKTB Unsyiah.Kata kunci : sistem inferensi fuzzy, model Sugeno, UKTB.

Rifki Nanda

http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=14335