627 10 15608 http://unsyiana.usk.ac.id/files/original/558ed813490d4e2389387fa04257af83.pdf c98b6a225814e830eaf2754aa135dc74 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource News Clipping Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource KKN Tematik USK Gandeng Kemenkes dan HEOC di Aceh Tamiang Subject The topic of the resource KKN Tematik USK, Kemenkes, HEOC, Aceh Tamiang Description An account of the resource Pemulihan sektor kesehatan menjadi prioritas utama di wilayah Aceh Tamiang usai terjangan banjir bandang akibat Siklon Tropis Senyar. Merespons kondisi tersebut, kelompok Mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (KKN) Tematik Kebencanaan Universitas Syiah Kuala (USK) bersinergi dengan Kementerian Kesehatan RI melalui Dinas Kesehatan Provinsi Aceh serta Health Emergency Operation Center (HEOC) Aceh Tamiang, menggelar aksi pelayanan kesehatan gratis di Kampung Dalam, Kecamatan Karang Baru, Sabtu (17/1). Creator An entity primarily responsible for making the resource Dr. Muhammad Yasar, S.TP., M.Sc Source A related resource from which the described resource is derived https://usk.ac.id/kkn-tematik-usk-gandeng-kemenkes-dan-heoc-di-aceh-tamiang/ Publisher An entity responsible for making the resource available usk.ac.id Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 20 Januari 2026 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Dinkes Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF Language A language of the resource Indoensian Type The nature or genre of the resource News Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Muhammad Kamal Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=7723 Title A name given to the resource KLAIM JAMINAN HARI TUA (JHT) PADA BPJS KETENAGAKERJAAN CABANG BANDA ACEH Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource e-Journal USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Hidayat, Rahmad; Politeknik Negeri Lhokseumawe Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2015-04-15 Description An account of the resource Bit-Plane Complexity Segmentation (BPCS) is a fairly new steganography technique. The most important process in BPCS is the calculation of complexity value of a bit-plane. The bit-plane complexity is calculated by looking at the amount of bit changes contained in a bit-plane. If a bit-plane has a high complexity, the bi-plane is categorized as a noise bit-plane that does not contain valuable information on the image. Classification of the bit-plane using the set cripst set (noise/not) is not fair, where a little difference of the value will significantly change the status of the bit-plane. The purpose of this study is to apply the principles of fuzzy sets to classify the bit-plane into three sets that are informative, partly informative, and the noise region. Classification of the bit-plane into a fuzzy set is expected to classify the bit-plane in a more objective approach and ultimately message capacity of the images can be improved by using the Mamdani fuzzy inference to take decisions which bit-plane will be replaced with a message based on the classification of bit-plane and the size of the message that will be inserted. This research is able to increase the capability of BPCS steganography techniques to insert a message in bit-pane with more precise so that the container image quality would be better. It can be seen that the PSNR value of original image and stego-image is only slightly different. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://jurnal.unsyiah.ac.id/JRE/article/view/2238 10.17529/jre.v11i3.2238 Language A language of the resource eng Publisher An entity responsible for making the resource available Universitas Syiah Kuala Relation A related resource http://jurnal.unsyiah.ac.id/JRE/article/view/2238/pdf Rights Information about rights held in and over the resource Copyright (c) 2015 Jurnal Rekayasa Elektrika Source A related resource from which the described resource is derived Jurnal Rekayasa Elektrika; Vol 11, No 3 (2015); 101-108 2252-620X 1412-4785 Subject The topic of the resource steganography; bit-plane; BPCS; stego-image; fuzzy Title A name given to the resource Klasifikasi Bit-Plane Noise untuk Penyisipan Pesan pada Teknik Steganography BPCS Menggunakan Fuzzy Inference Sistem Mamdani Type The nature or genre of the resource info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion Peer-reviewed Article Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource ririn raudhatul jannah Description An account of the resource Analisis diskriminan merupakan bagian dari analisis peubah ganda. Analisis diskriminan digunakan untuk memodelkan variabel tak bebas yang bersifat kualitatif dengan variabel bebas yang bersifat kuantitatif. Pada penelitian ini, analisis diskriminan lebih dari dua kelompok akan diterapkan pada data nilai akhir SMA/MA di Kabupaten Aceh Selatan yang bertujuan untuk mendapatkan model untuk pengklasifikasian kecamatan. Pengklasifikasian ini bertujuan untuk melihat perbedaan kualitas siswa SMA/MA yang berada di masing-masing kecamatan Kabupaten Aceh Selatan berdasarkan data nilai akhir. Variabel tak bebas yang digunakan yaitu berupa klasifikasi kecamatan berdasarkan rata-rata jumlah nilai akhir SMA/MA yang berada di masing-masing kecamatan yang akan dibentuk dengan K-Means Cluster. Sedangkan variabel bebas yang digunakan adalah data rata-rata nilai akhir SMA/MA untuk setiap mata pelajaran yang diujiankan pada masing-masing jurusan setiap kecamatan. Model yang didapatkan adalah masing-masing dua model diskriminan untuk jurusan IPA dan IPS.Kata Kunci : Analisis Diskriminan, K-Means Cluster, nilai akhir SMA/MA Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=8073 Title A name given to the resource KLASIFIKASI KECAMATAN BERDASARKAN DATA NILAI AKHIR SMA/MA DI KABUPATEN ACEH SELATAN MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Jasma Aida Description An account of the resource Masa studi ideal bagi mahasiswa yang menempuh jenjang pendidikan S1 sekitar empat sampai lima tahun, tetapi fakta membuktikan masih banyak mahasiswa S1 FMIPA Unsyiah yang membutuhkan waktu lebih lama. Dari informasi tersebut akan menarik untuk mengklasifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi masa studi mahasiswa berdasarkan karakteristik dan latar belakang pendidikan mahasiswa S1 FMIPA Unsyiah tersebut. Salah satu metode statistika yang sesuai untuk mengklasifikasi dapat digunakan metode CHAID (Chi-Squared Automatic Interaction Detection). Metode CHAID akan membagi data menjadi kelompok-kelompok yang lebih kecil berdasarkan keterkaitan antara peubah respon dengan peubah penjelas. Karakteristik dan latar belakang pendidikan tersebut antara lain adalah jenis kelamin, asal sekolah, jurusan, tingkat pendidikan pembimbing, Indek Prestasi Kumulatif (IPK), dan nilai sidang. Metode CHAID dapat menampilkan grafis struktur pohon berupa diagram yang menjelaskan hubungan antara peubah respon kategorik dengan peubah penjelas kategorik sehingga mudah untuk diinterpretasikan. Uji yang digunakan untuk menghasilkan diagram pohon adalah uji Chi-square dan koreksi Bonferroni. Dalam penelitian ini digunakan data lulusan S1 FMIPA Unsyiah yang lulus pada bulan Januari 2007 sampai dengan Agustus 2014. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor dan karakteristik yang diduga mempengaruhi masa studi mahasiswa S1 FMIPA Unsyiah. Berdasarkan hasil analisis metode CHAID menghasilkan faktor-faktor yang signifikan yang mempengaruhi masa studi mahasiswa adalah IPK, tingkat pendidikan pembimbing, nilai sidang, jenis kelamin, dan jurusan. Metode CHAID menyebutkan bahwa karakteristik kategori mahasiswa yang masa studi cepat sama dengan masa studi sedang, yaitu mahasiswa dengan IPK sangat memuaskan atau cumlaude, mendapat nilai sidang A, dan berjenis kelamin perempuan. Sedangkan karakteristik kategori mahasiswa yang masa studi lama adalah mahasiswa yang IPK memuaskan dengan tingkat pendidikan pembimbing skripsinya doktor. Dalam hal akurasi klasifikasi, persentase keakuratan model mengklasifikasikan masa studi secara tepat sebesar 61,4%. Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=14654 Title A name given to the resource KLASIFIKASI MASA STUDI MAHASISWA S1 FMIPA UNSYIAH BERDASARKAN KARAKTERISTIK AKADEMIK MAHASISWA Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Ahmad Zuhri Ramadhan Description An account of the resource Salah satu informasi pada halaman web yang cukup banyak ditampilkanmerupakan informasi mengenai bencana alam. Banyaknya informasi bencanayang tidak terkait dengan informasi bencana yang dibutuhkan dapatmenyebabkan banyaknya waktu yang dihabiskan dalam pencarian informasi yangsesuai. Oleh karena itu untuk mendapatkan informasi bencana yang sesuai,klasifikasi halaman web sangatlah diperlukan. Jenis kategori bencana dibatasihanya pada bencana banjir, gempa, gunung berapi dan longsor. Pada penelitian inidigunakan 2 algoritma klasifikasi yaitu Support Vector Machine (SVM) dan k-Nearest Neighbors (k-NN). Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai Fmeasurekedua metode dalam melakukan klasifikasi multi kategori jenis bencanapada halaman web. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan metode k-NNmendapat nilai F-measure sebesar 0,988 dan metode SVM mendapat nilai Fmeasuresebesar 0,906. Hasil pengujian membuktikan bahwa metode k-NN lebihbaik dalam melakukan klasifikasi multi kategori halaman web bencanadibandingkan metode SVM.Kata kunci : Klasifikasi multi kategori, SVM, k-NN, F-measure. Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=13786 Title A name given to the resource KLASIFIKASI MULTI KATEGORI HALAMAN WEB BENCANA ALAM BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN K-NEAREST NEIGHBORS Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Zaira Musfirah Description An account of the resource ABSTRAKEra globalisasi ini pendidikan sangat dibutuhkan dan menjadi salah satu prioritas utama di dalam kehidupan manusia di muka bumi ini. Negara Indonesia menuju kepada masyarakat berorientasi kerja, yang memandang pekerjaan adalah sesuatu yang mulia. Hal serupa juga dirasakan alumni Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA). Untuk saat ini alumni Matematika telah bekerja di berbagai instansi pemerintah, Badan Usaha Milik Negara (BUMN), karyawan swasta, dan wiraswasta. Tidak hanya itu, setelah lulus dari perguruan tinggi negeri terdapat juga alumni Matematika yang melanjutkan studi S2. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan faktor-faktor yang mempengaruhi alumni Matematika FMIPA Unsyiah mendapatkan pekerjaan dan melanjutkan studi S2. Jenis pekerjaan yang didapatkan oleh seorang alumni Matematika diduga dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain: jenis kelamin, tempat lahir, usia, asal sekolah, Indeks Prestasi Komulatif (IPK), lama studi, lama skripsi, dan bidang minat. Untuk mengetahui hubungan antara jenis pekerjaan yang didapatkan oleh alumni Matematika dengan faktor-faktor yang diduga berpengaruh dapat digunakan metode Regresi Logistik Multinomial. Pemodelan regresi logistik multinomial secara keseluruhan menunjukkan bahwa faktor jenis kelamin, tempat lahir, usia, dan lama studi berpengaruh pada pekerjaan yang didapatkan dan melanjutkan studi S2 seorang alumni Matematika FMIPA Unsyiah. Pengujian secara individu menghasilkan faktor yang berpengaruh pada pekerjaan pegawai pemerintahan adalah usia, untuk BUMN adalah jenis kelamin (laki-laki) dan usia, kemudian untuk S2 yaitu tempat lahir (Banda Aceh) dan lama studi. Model yang dihasilkan memiliki ketepatan klasifikasi sebesar 58.6%.Kata Kunci : Alumni Matematika, Jenis Pekerjaan, Regresi Logistik Multinomial Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=5223 Title A name given to the resource KLASIFIKASI PEKERJAAN ALUMNI MATEMATIKA FMIPA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource Freddy Sapta Wirandha Description An account of the resource Aceh merupakan daerah di Indonesia yang kaya akan sumber daya alam, salah satunya adalah sumber daya alam lahan. Seiring dengan pertumbuhan penduduk, pembangunan dan ekonomi semakin meningkat tentunya juga berpengaruh di bidang penggunaan dan pembukaan lahan baru, termasuk di daerah Mukim Krueng Bate Aceh Barat Daya dan Mukim Glee Bruek Aceh Besar. Salah satu metode yang digunakan untuk mengklasifikasi penggunaan lahan adalah dengan memanfaatkan citra satelit yang biasa disebut dengan penginderaan jauh (remote sensing), dalam penelitian ini menggunakan citra satelit SPOT-6. Kemudian citra satelit ini di klasifikasi menggunakan NDVI ( Nilai Indeks Vegetasi), yaitu mengklasifikasi penggunaan lahan berdasarkan nilai kerapatan vegetasi. Kemudian hasil klasifikasi ini di buat dalam bentuk pemetaan sehingga menjadi suatu Sistem Informasi Geografis (SIG) penggunaan lahan di daerah penelitian. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini masing- masing daerah memiliki nilai kerapatan vegetasi yang bervariasi. Nilai kerapatan vegetasi pada masing-masing daerah dibagi ke dalam empat kelas kerapatan vegetasi, yaitu sangat rapat, rapat, cukup rapat, tidak rapat. Daerah Mukim Krueng Batee Aceh Barat Daya memiliki kisaran nilai NDVI minimum = -0.281 dan nilai NDVI maksimum = 0.646. Sedangkan Mukim Glee Bruek memiliki kisaran nilai NDVI minimum = -0.131 dan nilai NDVI maksimum = 0.607. Dari penelitian ini dapat disimpulkan kerapatan vegetasi di daerah berbeda memiliki nilai NDVI yang berbeda pula tergantung dari jenis vegetasi yang ada di suatu wilayah tersebut. Wilayah yang didominasi tumbuhan tua tingkat kerapatan vegetasinya lebih tinggi dibandingkan dengan daerah yang tumbuhannya didominasi oleh tumbuhan-tumbuhan muda. Kemudian untuk mengklarifikasi kesesuai antara intepretasi citra satelit secara digital dengan keadaan dilapangan sebenarnya dilakukan pengecekan langsung kelapangan di beberapa titik sampel. Hasil dari survey lapangan didapatkan kesesuaian antara interpretasi secara digital dengan titik sampel survey lapangan.Kata Kunci : Lahan, NDVI, SPOT-6, Remote Sensing, SIG Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=15017 Title A name given to the resource KLASIFIKASI PENGGUNAAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT SPOT-6 DI KABUPATEN ACEH BARAT DAYA DAN ACEH BESAR Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource ETD USK Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Creator An entity primarily responsible for making the resource lenda sofa Description An account of the resource ABSTRAKKLASIFIKASI TANAH PODSOLIK MERAH KUNING MENURUT SISTEM TAKSONOMI TANAH DI PERKEBUNAN KELAPA SAWITPT. PERKEBUNAN NUSANTARA I COT GIREKKABUPATEN ACEH UTARALenda Sofa1, Zainabun2, Teti Arabia21Alumni Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala2Tenaga Pengajar Fakultas Pertanian Universitas Syiah KualaABSTRAKKlasifikasi tanah adalah suatu proses pemisahan/pemilahan tanah dengan cara membandingkan sifat-sifat yang dimiliki tanah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui klasifikasi tanah Podsolik Merah Kuning berdasarkan sistem Taksonomi Tanah (Soil Survey Staff, 2010) di perkebunan kelapa sawit PT. Perkebunan Nusantara I Cot Girek Kabupaten Aceh Utara. Penelitian ini dilakukan dengan cara pengamatan di lapangan yang diamati adalah sifat morfologi, fisika dan kimia tanah, kemudian sampel tanah diambil dari setiap horison dan dianalisis di laboratorium. Analisis tanah yang diamati adalah: tekstur tanah, permeabilitas, porositas, bobot isi, kadar air pada kapasitas lapang, pH H2O, pH KCl, C-organik, Kejenuhan basa, asam-asam dapat ditukar dan Kapasitas tukar kation. Hasil penelitian yang diperoleh berdasarkan klasifikasi tanah menurut sistem Taksonomi Tanah (Soil Survei Staff, 2010) termasuk ke dalam Epipedon Okhrik, Horison Argilik, Ordo Ultisol, Subordo Udult, Great group Paleudult, Subgrup Arenic paleudult, dan Famili Arenic Paleudult, berliat, campuran, hipertermik.Kata kunci: klasifikasi tanah, Podsolik Merah Kuning.ABSTRACTSOIL CLASSIFICATION SYSTEM ACCORDING RED YELLOW PODZOLIC SOIL TAXONOMY IN PLANTATION OF OIL PALMPT. PERKEBUNAN NUSANTARA I COT GIREKNORTH ACEH REGENCYLenda Sofa1, Zainabun2, Teti Arabia21Alumni Fakultas Pertanian Universitas Syiah Kuala2Tenaga Pengajar Fakultas Pertanian Universitas Syiah KualaSoil classification is a process of separation/segregation of land by comparing the nature of owned land. This research is aimed to determine the Red Yellow Podzolic soil classification system based on the Soil Taxonomy (Soil Survey Staff, 2010) in plantation of oil palm PT. Perkebunan Nusantara I Cot Girek North Aceh Regency. The research was conducted by observation in the field, observed were morphology traits, physical and chemical soil, then soil samples were taken and analyzed in the laboratory. Analysis of observed soil are: soil texture, permeability, porosity, bulk density, water content at field capacity, the absolute dry moisture content, pH H2O, pH KCl, C-organic, base saturation, acids can exchange and cation exchange capacity. The results obtained based on the soil classification system according to Soil Taxonomy (Soil Survey Staff, 2010) included of into Ochric epipedon, Argillic horizon, Orders Ultisols, Suborders Udults, Great Groups Paleudults, subgroups Arenic paleudults, and Family Arenic Paleudults, clayey, mixture, hipertermik.Key words: Soil classification, Red Yellow Podzolic. Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context http://etd.unsyiah.ac.id//index.php?p=show_detail&id=13251 Title A name given to the resource KLASIFIKASI TANAH PODSOLIK MERAH KUNINGRNMENURUT SISTEM TAKSONOMI TANAH DI PERKEBUNANRNKELAPA SAWIT PT. PERKEBUNAN NUSANTARA IRNCOT GIREK KABUPATEN ACEH UTARA http://unsyiana.usk.ac.id/files/original/5b0f42c75fe04361b536e3a210f76cb9.pdf 78776f90257111550f3b682506fbb64d Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource News Clipping Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource Knowledge is free at Unsyiah Library - Ayo membaca Subject The topic of the resource Pengetahuan itu gratis di Perpustakaan Unsyiah Description An account of the resource Di Perpustakaan Unsyiah, kita bisa membaca banyak buku dengan gratis. Selain itu lebih membuka wawasan kita dengan mudahnya mengakses buku melalui perpustakaan online. "Knowledge is free at Unsyiah Library"melalui website Portal UILIS Perpustakaan UNSYIAH. Creator An entity primarily responsible for making the resource Dr. Ir. Kahfi rafsanjani Source A related resource from which the described resource is derived http://kelasnyablogger.blogspot.co.id Publisher An entity responsible for making the resource available Kelasnya blogger Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 14 Maret 2016 Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Universitas Syiah Kuala Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource PDF File Language A language of the resource Indonesia